多个神经环路功能连接显著异常　为揭示疾病机理奠定基础

    市科委近日主办的脑计划多学科沙龙传出消息，复旦大学计算系统生物学中心冯建峰教授带领的团队，在分析近1000个样本后找到20个与自闭症最相连的脑区，为揭示疾病机理、瞄准疾病治疗方向奠定基础。

　　自闭症又称孤独症，发病率约为14.7人/千人，其中男女比例为5比1，而其发病机理一直未能明确。冯建峰教授团队利用一种全新的脑功能影像数据分析法——全脑关联分析（简称BWAS），成功找到与自闭症显著关联的脑区。

　　专家介绍，BWAS方法建立超高维度全脑功能连接图谱，对418个自闭症病人、509个健康对照组的静息态功能核磁共振进行数据分析，发现了20个与自闭症最关联的脑区。这些脑区内，包含了多个与自闭症相关的神经环路，它们之间功能连接呈现显著降低或升高，由此解释了自闭症临床症状。

　　冯建峰说，自闭症病人一个重要神经环路颞叶视觉皮层，与腹内侧前额皮层的功能连接显著减弱。颞叶视觉皮层，主要参与社交行为中的人脸表情识别；　腹内侧前额皮层与情感、社交密切相关。

　　专家同时表示，相比传统的功能连接分析法，BWAS是基于体素水平的新方法。利用这种方法，未来还可能分离出涉及其他认知问题的脑区，如强迫症、多动症、精神分裂症等，为开发治疗药物、制定治疗方案提供理论基础。

　　（来源：解放日报 作者：顾泳）