导读：Jeff Hawkins 是美国著名计算机科学家与神经科学家，美国工程院院士，目前任职于美国加州Numenta 公司。2004年，他曾出版科普著作《On Intelligence》，把人工智能这个陌生概念播撒到无数人心中。在本届智源大会上，他发表了题为「The Thousand Brains Theory - A roadmap for creating machine intelligence」的演讲。作为公司的联合创始人，Jeff 为 Numenta 公司设定了双重使命：理解大脑工作的机制、根据大脑工作的机制创造机器智能。在 Jeff Hawkins 看来，想要最迅速地创造真正的智能机器，首先需要理解人类大脑是如何工作的。

作者：熊宇轩

编辑：梦佳

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大脑皮层如何学习世界模型

大约 5 年前，Jeff 在理解大脑的工作机制方面取得了重大突破。他将大量的研究成果汇集到了「千脑理论」一书中。特别值得一提的是，2022 年年初，由智源研究院承担翻译工作的「千脑理论」中文版将由湛庐文化出版社出版，敬请期待！

图 1：千脑理论——创造智能机器的路径

人脑可以分为两个部分。其中，占人脑 70% 的大脑皮层是一大片神经组织，其厚度大约为 2.5 毫米，表面积大约为 1,500 平方厘米，它将大脑的其余部分包裹起来。人脑其余的部分由一些不可见的有专门用途的小型区域组成，它们可以控制人类的基本功能，例如：呼吸、消化、应激、跑步、走路、咀嚼，甚至情感。

图 2：大脑的组成

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