成人2型糖尿病（T2DM）的发病率和死亡率居高不下，但不同地区T2DM的发病率各不相同。这种地域差异提示邻里因素可能会影响T2DM的风险。美国最新一项大型队列研究表明，住得离快餐店越近，T2DM风险越大。

研究介绍

研究目的

探讨不同类型社区（高密度城市、低密度城市、郊区和农村）周围的食物环境与T2DM的相关性。

研究方法

这项全国性队列研究于2008年至2016年间纳入410余万例、基线时不患T2DM的退伍军人，随访至2018年，平均随访5.5（2.6~9.8）年。随访期间，研究者根据电子健康记录查阅受试者是否患T2DM。社区周围的食物环境通过快餐店密度、超市密度来表示。快餐店密度=5年内快餐店平均数量/所有餐饮店，超市密度=5年内超市平均数量/所有食品店。

研究结果

受试者平均年龄为59.4±17.2岁，男性占92.2%，非西班牙裔白人占76.3%。经过5.5年的随访，13.2%的受试者患T2DM。其中，高密度城市社区T2DM的发病率最高，达14.3%；农村社区和低密度城市社区其次，分别为13.2%、13.1%；郊区社区最低，为12.6%。

快餐店的密度越大，T2DM风险越高（校正HR=1.01，95%CI：1.01~1.01）。在高密度城市中，快餐店密度每增加10%，T2DM风险增加1%（校正HR=1.01，95%CI：1.00~1.02）；在低密度城市中，快餐店密度每增加10%，T2DM风险增加1%（校正HR=1.01，95%CI：1.01~1.01）；在郊区，快餐店密度每增加10%，T2DM风险增加2%（校正HR=1.02，95%CI：1.01~1.03）；在农村，快餐店密度每增加10%，T2DM风险增加1%（校正HR=1.01，95%CI：1.01~1.02）。

在高密度、低密度城市中，超市密度与T2DM风险无关。在郊区，超市密度每增加10%，T2DM风险降低3%（校正HR=0.97，95%CI：0.96~0.99）；在农村，超市密度每增加10%，T2DM风险降低1%（校正HR=0.99，95%CI：0.98~0.99）。

图1. 不同类型社区快餐店、超市密度对T2DM风险的影响

研究结论

这些发现表明社区周围的食物环境可影响T2DM发病风险，提示改善T2DM相关食物环境可能是攻克糖尿病的潜在途径。针对各类社区，均应限制快餐店的数量；而针对郊区和农村社区，可适量增加超市。

研究亮点

覆盖地域广。大多数探索食物环境与慢性疾病关系的研究仅在局部地区开展，规模不大。这项研究的优势在于覆盖了广阔的地理区域。该项队列研究在美国全国范围内开展，纳入各类社区并调查其周围的食物环境，在长期随访中观察饮食环境的变化。

总的来说，快餐店数量每增加10%，高密度城市、低密度城市和农村社区发生T2DM的风险增加1%，郊区发生T2DM的风险增加2%。而超市数量每增加10%，郊区、农村社区发生T2DM的风险降低，其他类型社区不受影响。在人口密度不断增长的城市地区，合理分配快餐店的政策更有必要。

信息技术助力健康大数据。信息技术的飞速发展使得健康大数据得以实现。电子健康系统中的信息既真实，又全面，有助于明确疾病及其并发症风险因素。同样，信息技术也可用于全面评估社区特征、社区需求等。健康大数据与社区大数据的结合，可识别影响健康的社区风险因素，尤其是高危社区。这有助于制定社会层面的宏观健康政策，将有限的卫生系统资源统筹分配，以减轻少数民族、经济弱势等人群的T2DM及其他慢性病负担，促进人口健康发展。

专家评述

纽约大学朗根健康学院人口健康系公共卫生硕士Rania Kanchi表示：“尽管社区类型多样，但其周围的食物环境均与T2DM风险相关。这提示改善社区周围食物环境可作为减轻T2DM负担的潜在途径。限制快餐店可以惠及所有类型的社区，而增加超市供应的干预措施可以帮助将郊区和农村社区的T2DM风险降至最低。”

纽约大学兰贡分校人口健康系教授Lorna Thorpe博士评论道：“对食物环境与T2DM等慢性病之间关系的了解越多，决策者就越能采取有效的行动。比如，改善快餐店和超市内出售的食物类别，或者合理限制快餐店的数量，促进居民选择最佳食物。”

马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院人口健康信息技术中心的Elham Hatef博士表示：“这项研究是信息技术应用于卫生领域研究的范例，不是局限于个体的疾病诊疗，而是从社区层面探索人群健康。”

来源：健康伊甸园

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